岗位、职责、工作流、Runtime、治理、评估与受管理的数字工作。
对三篇经过证据验证的 Daily Research Notes 进行交叉分析后得出：可靠的智能体系统必须在每一个执行边界明确工作、控制、状态、权限、证据与完成的所有权。
OSWorld 的真实计算机任务、可重建初始状态与可执行 Evaluator 表明，数字员工应由最终应用状态判断，而不是由自身的完成声明判断。
Workday、ServiceNow 与 Microsoft 正在把 AI 工作者从一次性 Agent 转变为具有持久所有权、明确岗位、有限权限与生命周期治理的组织对象。
Workday、ServiceNow 与 Microsoft 正在把跨 Agent 治理和具体工作执行拆成两个层次，数字员工平台因此需要控制面与工作 Runtime。
OpenAI 与 Anthropic 的 Computer Use 指南表明，可靠的 GUI 工作依赖外部 Runtime 持续观察状态、执行有边界的动作、保存证据并验证结果状态。
综合 Workday Agent System of Record、OpenHands Agent Canvas 与 CodeFlowMu 的工程方向。
首期综合互操作协议、开源 Runtime 工程、企业数字劳动力产品与 CodeFlowMu 定位。