企业数字劳动力、Agent 平台、控制平面与工作管理架构。
NIST AI RMF 1.0 通过 Govern、Map、Measure 与 Manage 组织 AI 风险工作；要成为可执行系统，必须把这些 Function 转换为持久记录、证据、决策与反馈迁移。
A2A v1.0 与 MCP 2026-07-28 规范虽然在长任务等运行能力上存在重叠，但仍然治理不同的信任边界：独立 Agent 之间的协作，以及应用对工具、上下文和能力的访问。
Workday、ServiceNow 与 Microsoft 正在形成相似的企业 Agent 治理控制面：统一发现和注册、明确 Owner、管理权限与生命周期、持续观察风险，并衡量成本与价值。
Oracle、Salesforce 与 ServiceNow 正把 Agent 嵌入业务对象、工作流、权限、审批与审计，使企业软件从被动记录工作转向主动执行受治理结果。
岗位化 AI 工作者、确定性工作流、权限、升级与集中治理的企业对标。
数字员工持久所有权、生命周期、成本、合规与劳动力级可观测的控制面对标。