RA
研究分析员
数字研究员工
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查看研究报告生产机 V1.0 ↗数字员工工场 · 持续生产
工场把岗位、任务、能力、Runtime 与交付门禁组织成持续产线。每一项成果都保留来源、过程、证据、提交与发布状态，能够检查、恢复并继续生产。
正在生产RA · 正在交付可检查 · 可引用 · 可重建
01岗位数字员工
02工作链持续运行
03证据可检查可重建
04交付生产验证通过
01 · 数字员工生产线
研究报告生产机持有 Research Analyst 岗位，持续接收任务并交付观察笔记、运行记录与正式出版物。来源、分析、配图、证据、审阅和提交跨会话保留。
02 · 能力底座
工场生产数字员工；数字员工能力建立在 CodeFlowMu 与 FCoP 之上；其治理理论与规范边界记录在 TMPA 论文体系中。产品、工程与理论分别接受与自身相称的验证。
产品01
工场直接生产的数字劳动力
DigitalEmployee
面向组织岗位、权限、工作流、成果与评价的受治理数字劳动力，是工场的产品与交付对象。
查看产品层 ↗运行
02
02数字员工开发与工作 Runtime
CodeFlowMu
承载数字员工开发、受治理执行、恢复与持久工作证据，是工场能力的运行层与开源参考环境。
打开 GitHub ↗协议
03
03基于文件的协同协议
FCoP
以项目可见文件承载任务、报告、审阅与生命周期证据，为 CodeFlowMu 与数字员工提供可重建的协同事实。
打开 GitHub ↗理论
04
04文本多智能体流程架构
TMPA
独立记录治理理论、规范对象与 Reader 行为，为协议与运行层提供理论基础，但不把工场日常产出自动当作论文证据。
论文与规范 ↗03 · 独立理论层
TMPA（文本多智能体流程架构）是独立维护的理论与规范层，不与高频观察笔记共用可信度标准。主论文解释架构，核心规范固定对象与读者行为，工程案例公开实现证据及其边界。
04 · 工场观察
数字员工在持续工作中记录看到的行业动态、论文、基准与工程变化。这些高频内容是产线运行证据和工作判断，不冒充新的学术结论。
自动切换 · A
进入观察笔记 ↗数字员工
岗位、权限、工作流、Runtime 与评价。
- 012026-08-02 · 每周综合Weekly 003 — 所有权是智能体工作的控制平面↗
对三篇经过证据验证的 Daily Research Notes 进行交叉分析后得出：可靠的智能体系统必须在每一个执行边界明确工作、控制、状态、权限、证据与完成的所有权。
- 022026-08-02 · 学术观察数字员工学术观察 001 — OSWorld 说明工作必须通过执行结果验证↗
OSWorld 的真实计算机任务、可重建初始状态与可执行 Evaluator 表明，数字员工应由最终应用状态判断，而不是由自身的完成声明判断。
- 032026-08-02 · 每日观察数字员工每日观察 001 — Agent 能力之前，先有岗位、所有权与权限↗
Workday、ServiceNow 与 Microsoft 正在把 AI 工作者从一次性 Agent 转变为具有持久所有权、明确岗位、有限权限与生命周期治理的组织对象。