公开来源与附件说明
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文章发布在公开的 joinwell52-AI/joinwell52 网站仓库。CodeFlowMu 实现代码保存在另一个私有仓库；阅读本文和公开附件无需访问该私有仓库。
本次公开什么
公开中英文文章、原始截图、解释图、评分与计时数据、选定的 TASK / REVIEW / REPORT 摘录、EVAL 生成机制代码节选，以及分析与来源说明。
业务文件证据索引 · 真实文件摘录 · EVAL生成源码节选 · EVAL对照与来源 · Kimi错误证据 · 接入影响核对 · 六平台系统巡检总报告
英文版提供完整分析和四张英文定量图表。原始界面、机制图及报告原文保留中文，英文正文给出对应解读；附件语言在英文来源说明中逐一标注。
公开材料与私有原始备份的边界
公开来源索引保留代号、名称及已有的原始备份哈希，不包含本机路径。完整原始日志、会话包、运行配置、浏览器数据和私有代码树不随文章公开。
哈希用于标识留存版本，不能让读者直接验证未公开的内容，也不能独立证明业务结论。本文公开选定摘录及分析依据；若要完整复现历史调用，仍需原始私有材料。文章如实保留未完成、报告缺失和证据关联争议。
EVAL 代码展示只节选测试提交 cb590ce35686cb1980e3c89a7d68bd0cfbeb825a 中解释机制所需的连续片段，不代表 CodeFlowMu 私有源码整体开源。
下载与引用
下载中英双语文章包 · 公开文件清单与哈希 · 公开文章仓库目录
建议引用：joinwell52-AI，《6个AI，同一道题，会怎么样？——CodeFlowMu与FCoP团队协作实测》，2026年9月9日测试，9月10日整理。本文是六次集成运行案例，不是通用基础模型排行榜。